匯入必須的 package 之後,我們需要開啟到資料庫的連結,然後建立一個 beego orm 物件(以 MySQL 為例),如下所示 beego orm:
func main() {
o := orm.NewOrm()
}
簡單範例:
package main
import (
"fmt"
"github.com/astaxie/beego/orm"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 匯入資料庫驅動
)
// Model Struct
type User struct {
Id int
Name string `orm:"size(100)"`
}
func init() {
// 設定預設資料庫
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
// 註冊定義的 model
orm.RegisterModel(new(User))
//RegisterModel 也可以同時註冊多個 model
//orm.RegisterModel(new(User), new(Profile), new(Post))
// 建立 table
orm.RunSyncdb("default", false, true)
}
func main() {
o := orm.NewOrm()
user := User{Name: "slene"}
// 插入表
id, err := o.Insert(&user)
fmt.Printf("ID: %d, ERR: %v\n", id, err)
// 更新表
user.Name = "astaxie"
num, err := o.Update(&user)
fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
// 讀取 one
u := User{Id: user.Id}
err = o.Read(&u)
fmt.Printf("ERR: %v\n", err)
// 刪除表
num, err = o.Delete(&u)
fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
}
SetMaxIdleConns
根據資料庫的別名,設定資料庫的最大空閒連線
orm.SetMaxIdleConns("default", 30)
SetMaxOpenConns
根據資料庫的別名,設定資料庫的最大資料庫連線 (go >= 1.2)
orm.SetMaxOpenConns("default", 30)
目前 beego orm 支援列印除錯,你可以透過如下的程式碼實現除錯
orm.Debug = true
接下來我們的例子採用前面的資料庫表 User,現在我們建立相應的 struct
type Userinfo struct {
Uid int `PK` //如果表的主鍵不是 id,那麼需要加上 pk 註釋,明確的說這個欄位是主鍵
Username string
Departname string
Created time.Time
}
type User struct {
Uid int `PK` //如果表的主鍵不是 id,那麼需要加上 pk 註釋,明確的說這個欄位是主鍵
Name string
Profile *Profile `orm:"rel(one)"` // OneToOne relation
Post []*Post `orm:"reverse(many)"` // 設定一對多的反向關係
}
type Profile struct {
Id int
Age int16
User *User `orm:"reverse(one)"` // 設定一對一反向關係(可選)
}
type Post struct {
Id int
Title string
User *User `orm:"rel(fk)"`
Tags []*Tag `orm:"rel(m2m)"` //設定一對多關係
}
type Tag struct {
Id int
Name string
Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
}
func init() {
// 需要在 init 中註冊定義的 model
orm.RegisterModel(new(Userinfo),new(User), new(Profile), new(Tag))
}
o := orm.NewOrm()
var user User
user := User{Id: 1}
err = o.Read(&user)
if err == orm.ErrNoRows {
fmt.Println("查詢不到")
} else if err == orm.ErrMissPK {
fmt.Println("找不到主鍵")
} else {
fmt.Println(user.Id, user.Name)
}
例子 2:
o := orm.NewOrm()
var user User
qs := o.QueryTable(user) // 回傳 QuerySeter
qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18
例子 3,WHERE IN 查詢條件:
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20)
// WHERE profile.age IN (18, 20)
例子 4,更加複雜的條件:
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20).Exclude("profile__lt", 1000)
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000
可以透過如下介面取得多條資料,請看範例
例子 1,根據條件 age>17,取得 20 位置開始的 10 條資料的資料
var allusers []User
qs.Filter("profile__age__gt", 17)
// WHERE profile.age > 17
o := orm.NewOrm()
if num, err := o.Delete(&User{Id: 1}); err == nil {
fmt.Println(num)
}
Delete 操作會對反向關係進行操作,此例中 Post 擁有一個到 User 的外來鍵。刪除 User 的時候。如果 on_delete 設定為預設的級聯操作,將刪除對應的 Post
關聯查詢
有些應用卻需要用到連線查詢,所以現在 beego orm 提供了一個簡陋的實現方案:
type Post struct {
Id int `orm:"auto"`
Title string `orm:"size(100)"`
User *User `orm:"rel(fk)"`
}
var posts []*Post
qs := o.QueryTable("post")
num, err := qs.Filter("User__Name", "slene").All(&posts)
上面程式碼中我們看到了一個 struct 關聯查詢
Group By 和 Having
針對有些應用需要用到 group by 的功能,beego orm 也提供了一個簡陋的實現
qs.OrderBy("id", "-profile__age")
// ORDER BY id ASC, profile.age DESC
qs.OrderBy("-profile__age", "profile")
// ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC
上面的程式碼中出現了兩個新介面函式
GroupBy:用來指定進行 groupby 的欄位
Having:用來指定 having 執行的時候的條件
使用原生 sql
簡單範例:
o := orm.NewOrm()
var r orm.RawSeter
r = o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?", "testing", "slene")
複雜原生 sql 使用:
func (m *User) Query(name string) user []User {
var o orm.Ormer
var rs orm.RawSeter
o = orm.NewOrm()
rs = o.Raw("SELECT * FROM user "+
"WHERE name=? AND uid>10 "+
"ORDER BY uid DESC "+
"LIMIT 100", name)
//var user []User
num, err := rs.QueryRows(&user)
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
fmt.Println(num)
//return user
}
return
}